Modell: | LC2353B | ||
ANW.: | V380 Pro | ||
Systemstruktur: | Embedded Linux System, ARM-Chip-Struktur | ||
Chip: | AK3918E V330L | ||
Auflösung: | 3,0MP 2304*1296P | ||
Sensorauflösung: | 1/2,9″SC2235H | ||
Objektiv: | 4MM | ||
Betrachtungswinkel: | 80 Grad | ||
Schwenk-Neige: | Dreht Horizontal:355 Grad Vertikal:90 Grad | ||
Voreingestellte Punktmenge: | 6 | ||
Videokomprimierungsstandard: | H,265/20FPS | ||
Mindestbeleuchtung: | 0,01Lux@(F2,0,VGC EIN),O.Luxmit IR | ||
Elektronischer Verschluss: | Automatisch | ||
Gegenlichtkompensation: | Unterstützung | ||
Rauschunterdrückung: | 2D,3D | ||
LED-Menge: | 22pcs weiße LED + 14 Stück Infrarot-LED | ||
Netzwerk: | DRAHTLOSE WiFi-Übertragung (Unterstützung für IEEE802,11b/g/n-Wireless-Protokoll). | ||
Netzwerkverbindung: | WIFI, AP Hotspot, RJ45-Netzwerkanschluss | ||
Nachtsicht: | IR-CUT-Schalter automatisch, ca. 5-8meters (je nach Umgebung) Weiße LED kann per APP ferngesteuert werden:1.Schalten SIE 2 ein.Schalten SIE 3 aus. Automatisch (Im automatischen Modus wird das Infrarotlicht eingeschaltet, nachdem der IR-Cut-Schalter auf Nachtsicht automatisch eingeschaltet wird, es kann den menschlichen Körper intelligent erkennen und das weiße Licht intelligent ein-/AUSSCHALTEN) | ||
Audio: | Integriertes Mikrofon und Lautsprecher, unterstützt bidirektionales Audio und Echtzeitübertragung. ADPCM-Audiokomprimierung Standard, selbst an Code-Stream angepasst | ||
Alarm: | 1.Motion Erkennung und Bild Push 2.AI Human Tracking | ||
Lagerung: | TF-Karte (max. 128G);Cloud-Speicher /Cloud-Festplatte (optional) | ||
Leistungsaufnahme: | 12V/2A (einschließlich Netzteil) | ||
Arbeitsumgebung: | Betriebstemperatur:-10ºC ~ + 50ºC Arbeitsfeuchtigkeit: ≤95% rel |