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| Modell: | LC2353E |
| ANW.: | V380 Pro |
| Systemstruktur: | Embedded Linux System, ARM-Chip-Struktur |
| Chip: | AK3918E V330 |
| Auflösung: | 3,0MP |
| Sensorauflösung: | 1/2,9″GC2063 |
| Objektiv: | 4MM |
| Betrachtungswinkel: | 80 Grad |
| Schwenk-Neige: | Dreht Horizontal:355 Grad Vertikal:90 Grad |
| Voreingestellte Punktmenge: | 6 |
| Videokomprimierungsstandard: | H,264/20FPS |
| Videoformat: | PAL |
| Mindestbeleuchtung: | 0,01Lux@(F2,0,VGC EIN),O.Luxmit IR |
| Elektronischer Verschluss: | Automatisch |
| Gegenlichtkompensation: | Unterstützung |
| Rauschunterdrückung: | 2D,3D |
| LED-Menge: | 4pcs Zweikern-LED |
| Netzwerkverbindung: | WIFI, AP Hotspot, RJ45-Netzwerkanschluss |
| Netzwerk: | DRAHTLOSE WiFi-Übertragung (Unterstützung für IEEE802,11b/g/n-Wireless-Protokoll). |
| Nachtsicht: | IR-CUT-Schalter automatisch, ca. 5-8meters (je nach Umgebung) Weiße LED kann per APP ferngesteuert werden:1.Schalten SIE 2 ein.Schalten SIE 3 aus. Automatisch (Im automatischen Modus wird das Infrarotlicht eingeschaltet, nachdem der IR-Cut-Schalter auf Nachtsicht automatisch eingeschaltet wird, es kann den menschlichen Körper intelligent erkennen und das weiße Licht intelligent ein-/AUSSCHALTEN) |
| Audio: | Integriertes Mikrofon und Lautsprecher, unterstützt bidirektionales Audio und Echtzeitübertragung. ADPCM-Audiokomprimierung Standard, selbst an Code-Stream angepasst |
| Alarm: | 1.Motion Erkennung, Sprachalarm, Bild Push 2.AI Human Tracking |
| ONVIF-Protokoll: | Support, muss die Firmware auf 1080p aktualisieren |
| Lagerung: | TF-Karte (max. 128G);Cloud-Speicher /Cloud-Festplatte (optional) |
| Leistungsaufnahme: | 12V/2A Wasserdichtes Netzteil (ohne Netzteil), 5525 DC Eingang |
| Arbeitsumgebung: | Betriebstemperatur:-10ºC ~ + 50ºC Arbeitsfeuchtigkeit: ≤95% rel |
