Yusense MS600 PRO cámara multiespectral de Dji M300/M350 RTK

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Product origin: Qingdao, Shandong, China
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US$ -1

Description
MS600 Pro es  un profesional de la  cámara multiespectral de vehículos aéreos no tripulados basado en estándares del sector ,  tiene seis   bandas espectrales de banda estrecha, de doble punta rojo canales, de 12 bits de  datos en bruto, y un    sensor CMOS de obturador global.  Por sus  características de hardware, tiene     grandes ventanas ópticas zafiro aberturas, baja distorsión,  proyección de la banda ancha,  lente de cristal y una   carcasa de la cámara de aluminio.  Además , el MS600 Pro tiene un gran  rango dinámico de  atenuación inteligente de rendimiento, lo que puede satisfacer las  necesidades de aplicación de  la agricultura de precisión, la silvicultura de vigilancia,  monitoreo del río, la protección ecológica, el objetivo el reconocimiento y otras industrias.

Parámetros del producto
 
Resumen
 Modelo de adaptación DJI  RTK M300
Dimensiones Cámara(incluir  DJI  X-Port): 129mm x 157mm x 149mm
Las listas de distribución: 40mm x 40mm x 27mm
El peso 665g (X-Port y  Cámara: 640g, las listas de distribución:25g)
DJI  X-Port
Gimbal    gama de vibraciones angular ±0,01°
Gimbal  conector  2.0 Montaje rápido Skyport  conector
Gimbal   gama controlable Tono: +30° - 120°, el viraje ±320°
  Alimentación de puerto PSDK 13,6  V /2A, 17V / 2.5A
Cámara
El sensor El CMOS 1/3", 1280×960 ( 1.2 MP  por el  EO  banda)
El obturador  Obturador global
La digitalización  poco 12 bits
El campo  de  visión Voaf: 49,5° VFOV: 38.1°
La distancia focal  5,2 mm (todas  las bandas)
 Número F 2.2
 Ancho de la tierra 110m x 83m  por la   banda de EO  en 120 m (~400 ft) AGL
  La distancia de la muestra de tierra 8.65cm  por  píxel (por el  EO  banda) a 120 m (~400 ft) AGL
Las  bandas espectrales
(Clm@FWHM)
450 nm@35nm y 555nm@27nm y 660nm@22nm,  720nm@ 10nm y 750nm@ 10nm, 840nm@30nm
 Calibración  y  corrección de datos  Calibración de la espectral, Radiance , calibración calibración geométrica  y    corrección de luz Downwelling
El GPS   GPS drone compartir
 Velocidad de captura La captura de 1  por  segundo (todas  las bandas), 12 bits de  materias
El almacenamiento  Tarjeta SD, el máximo  de 128 GB, el SHU-I  Velocidad  Clase 3 (U3).
 Opciones de activación   Modo de captura manual, el  modo temporizador, el  modo de superposición
API  API abierta  para  la  transmisión de imagen  y   control de cámara
 Los datos de imágenes
 Formato de imagen  TIFF de 16 bits
 Software de procesamiento  Mapa Yusense, Pix4D, etc.
 Software de análisis   Además, el mapa Yusense envi...
 La temperatura del medio ambiente
 La temperatura de funcionamiento -10ºC a +50ºC con el  flujo de aire > 1m/s
 La temperatura de almacenamiento -30ºC a +70ºC
La certificación
 Producto de hardware CE, FCC, RoSH
El  desarrollo de software CMMI-DEV  v1.3(Escalona): el  nivel de madurez 3
Nota: La longitud de onda estándar permite cualquier combinación de los siguientes 17 longitudes de onda para ser personalizado:410nm@35nm,450nm@35nm,490nm@25nm,530nm@27nm,555nm@27nm,570nm@32nm,610nm@30nm,650nm@27nm,660nm@22nm,680nm@25nm,720nm@10nm,720nm@15nm,750nm@10nm,780nm@13nm, 800 nm@35nm,840nm@30nm,900nm@35nm.


Aplicación típica
 
Condition monitoring
Mediante el uso de la vegetación de factores tales como el NDVI y LAI, la cuantificación de la coherencia de la vegetación del  estado de dosel a diferentes escalas espaciales y el uso de los espectros característicos de la vegetación en diferentes estados de salud  para evaluar cuantitativamente el crecimiento de vegetación,que puede proporcionar datos soporte para el riego, fertilización, la protección vegetal, la evaluación de rendimiento y otros trabajos.
 
Supervisión de pino descolorida
El uso de espectro y la textura información para lograr una eficiente represión de la  fondo ambiental de la tierra, hierba seca y otros objetos y de alta precisión, la identificación de cambio de color de pino. Por la extracción de la precisión la ubicación, distribución espacial y el dosel de árboles de pino que cambian de color, podemos proporcionar el soporte de datos para la gestión de árboles enfermos.

Blanco y negro y maloliente water monitoring
Refiriéndose a la norma de evaluación de la superficie del blanco y negro y huele mal el agua, utilizando el espectro característico de negro y maloliente de agua para construir el índice de clasificación para conseguir el negro y maloliente de la inversión de la clasificación de agua y la información espacial de las estadísticas. Esta tecnología puede ayudar a analizar la influencia de las aguas residuales domésticas y las aguas residuales industriales en el agua circundante y, finalmente, ayudar a la contaminación de agua y de investigación de origen de la evaluación ambiental.

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