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| Modelo: | LC2353 | |
| APP: | V380Pro | |
| La estructura del sistema: | Embedded Linux, el brazo estructura chip | |
| Chip: | AK3918E | |
| Resolución: | 3MP | |
| Resolución del sensor: | 1/2.9"SC2335H 2304*1296P | |
| Lente | 4MM | |
| Ángulo de visión: | 80° | |
| Pan-tilt: | Gira 355°:Horizontal Vertical:90° | |
| Cantidad de punto preestablecido: | 6 | |
| La compresión de vídeo estándar: | H.265/20FPS | |
| Iluminación mínima: | 0,01 lux@(F2.0,VGC),O.Luxwith IR | |
| Obturador electrónico: | Auto | |
| Compensación de contraluz: | El apoyo | |
| La reducción de ruido: | 2D, 3D | |
| La cantidad de LED: | Led blanco de 4pcs pcs + 4LED Infrarrojo | |
| Método de conexión: | WIFI hotspot, AP , puerto de red RJ45 | |
| Red: | La transmisión inalámbrica WIFI (compatible con IEEE802.11b/g/n wireless protocol). | |
| La visión nocturna | Interruptor de corte IR,acerca de 5-8metros automáticos (que varía de un entorno). Led blanco. Puede ser el control remoto a través de APP:1.Encender 2.Apague 3. Auto (En modo automático, la luz infrarroja se activa después de que el interruptor de corte de IR a la visión nocturna automáticamente , puede detectarse de forma inteligente el cuerpo humano, y Encender/apagar la luz blanca inteligente ). | |
| Audio: | Micrófono y altavoz, el soporte audio bidireccional y la transmisión en tiempo real. Estándar de compresión de audio ADPCM, auto-adaptarse a la secuencia de código | |
| Alarma: | 1.La detección de movimiento y la imagen de empujar 2.AI seguimiento humano | |
| Almacenamiento: | La tarjeta del TF(Max 128G);almacenamiento cloud Cloud / El disco (opcional). | |
| Entrada de alimentación: | 12V/2A | |
| Entorno de trabajo: | La temperatura de trabajo:-10ºC ~ + Trabajo 50ºC Humedad: ≤95% de HR |
